На фото: исследование ящика винограда, проведенное с помощью системы глубокого обучения, разработанной Oròbix Life
Новая система искусственного интеллекта распознает качество убранного винограда и автоматизирует отбор.
Качество вина во многом зависит от винограда, поступающего с виноградника на винодельню в ящиках. Поэтому первоначальная сортировка собранного урожая имеет принципиальное значение.
Итальянский стартап Oròbix Life из Бергамо разработал систему ИИ (искусственного интеллекта), которая распознает качество винограда в ящиках для сбора урожая и, таким образом, автоматизирует отбор гроздей перед отправкой в дробилку.
Предположим, что мы находимся в конце августа или начале сентября, то есть в середине периода сбора урожая. Ящики, полные винограда, поступают на переработку в больших количествах со своих виноградников или от поставщиков. Это один из самых важных моментов в году - когда виноград поступает для сортировки и последующей отправки в дробилки-гребнеотделители. Для виноделия пригодны только самые здоровые и качественные ягоды, а остальные подлежат отбраковке.
Обычно эту сортировку проводят люди, но есть новое решение от компании Oròbix - отбор и оценка урожая производится цифровым глазом, который фотографирует ящики с урожаем сверху и направляет данные в систему, предварительно обученную с помощью технологии глубокого обучения.
Глубокое обучение (Deep Learning) — это особая область машинного обучения, которая имитирует поведение человека при обучении с большими объемами данных. Глубокое обучение использует искусственно сгенерированные нейроны для распознавания шаблонов и решения на их основе конкретных задач.
На фоне нарастающего на виноградниках дефицита рабочей силы, особенно во время сбора урожая, этот метод может представлять собой серьезную альтернативу.
Алессандро Кьярини, бизнес-разработчик Oròbix Life, поясняет: «Приложение представляет собой проект «умного земледелия», в котором используются изображения из системы технического зрения, установленной на входе в подвал для перевалки винограда, для обнаружения винограда более низкого качества: с дефектами от гнилей, от гроздей, поврежденных погодными явлениями, от наличия веток , листьев и насекомых и т.п., которые могли попасть в ящики во время уборки. Цель - оптимизировать процесс контроля качества и способствовать полному отслеживанию собранного урожая».
Изображения ящиков для винограда, доставленных для переработки (слева) в сравнении с оценками этого же винограда, выполненными искусственным интеллектом в системе, разработанной Oròbix Life (справа)
Работа системы основана на получении изображений, загружаемых в пакет AI-go Studio, разработанный Oròbix, где происходит настоящий процесс глубокого обучения.
Модель классификации винограда «обучена» распознавать различные заранее установленные классы качества ягод винограда на основе некоторых правил, которые определяет сам пользователь.
Примерно через тридцать минут модели готовы к использованию при отборе винограда, но в процессе работы они еще и непрерывно улучшаются.
Главное отличие данной системы от некоторых других систем ИИ, которые не позволяют воспроизводить процесс принятия решений: система Oròbix позволяет реконструировать путь классификации, самостоятельно проанализировать полученный результат и сравнить его с другими.
Чем такие решения могут быть полезны виноделу?
Объясняют создатели: «Наша система вносит объективность и своевременность в оценку качества винограда в соответствии с целью контроля продукта на протяжении всего производственного процесса, от винограда до бутылки, а также поддержания или улучшения его качества даже в условиях непредсказуемых ситуаций, таких как как последствия изменения климата и появление все более конкурентного и требовательного рынка. Это позволяет постоянно улучшать продукт, снижать затраты и иметь все более устойчивое производство».
